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設備遠程診斷
裝備制造行業(yè)正面臨著(zhù)設備維護、故障排查以及運營(yíng)效率提升等多重挑戰。為了應對這些挑戰,遠程診斷系統應運而生,它利用先進(jìn)的數字孿生、 物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數據分析技術(shù),為裝備制造行業(yè)提供了一套高效、智能的遠程故障排查與診斷、AR遠程維修解決方案。
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現狀分析
對當前行業(yè)進(jìn)行系統分析,充分了解行業(yè)目前情況
實(shí)時(shí)監管難
日常巡檢和檢修作業(yè)無(wú)法實(shí)時(shí)監管,目前仍采用傳統工作模式,一般只能事后回放查原因,無(wú)法實(shí)時(shí)跟蹤進(jìn)站人員,監管繁瑣,達不到設備動(dòng)態(tài)監控的標準。
缺乏可視管理
在運維作業(yè)區域劃分時(shí),無(wú)法對現場(chǎng)作業(yè)情況及設備狀態(tài)實(shí)時(shí)了解,基本采用視頻監控方式,無(wú)法對設備信息進(jìn)行聯(lián)動(dòng)查看管理,亟需設備數字孿生技術(shù)賦能。
故障追溯困難
故障追溯只能依靠監控回放,監控盲區評斷困難,多個(gè)管理系統相互獨立,缺乏關(guān)聯(lián)分析,更多依賴(lài)于現場(chǎng)或后臺的人工管理。
價(jià)值賦能
針對行業(yè)提供對應價(jià)值,賦能發(fā)展,助力轉型
設備作業(yè)效率提升
20%
通過(guò)數據分析,預測未來(lái)的 作業(yè)需求和供給情況,優(yōu)化 作業(yè)資源配置,提高設備作 業(yè)效率。
經(jīng)濟效益年增長(cháng)提高
15%
對設備的運行數據進(jìn)行實(shí)時(shí)監 測和分析,及時(shí)發(fā)現設備的潛 在故障和隱患,避免因設備故 障導致的經(jīng)濟損失。
設備故障率降低
90%
避免因設備故障導致的作業(yè)中 斷和設備損壞,幫助運維人員 更好地了解設備的運行狀態(tài)和 壽命,及時(shí)進(jìn)行維護和更換, 降低故障率。
運維效率提升
24%
提供可視化的操作界面和綜 合的管理功能,幫助運維人 員更好地管理和維護設備, 提高工作效率和管理效率。
整體架構
基于伏鋰碼云平臺的遠程診斷系統能夠與客戶(hù)現存服務(wù)系統進(jìn)行互補,通過(guò)數據采集和系統集成,形成決策閉環(huán)。
功能架構
以伏鋰碼云平臺打造的服務(wù)數據資產(chǎn)中心為底座,通過(guò)采集獲取外部和內部數據,實(shí)現遠程診斷、AR遠程維修、精益服務(wù)、故障案例庫等應用,并通過(guò)多種終端進(jìn)行交互呈現。
產(chǎn)品組成
以專(zhuān)家服務(wù)中心為載體,以AR遠程維修為手段,以精益服務(wù)系統為業(yè)務(wù)基礎,以顯示大屏為呈現終端。
核心功能
為用戶(hù)提供高效且便捷的解決方案,賦能企業(yè)發(fā)展
設備狀態(tài)可視化
通過(guò)對物理設備的三維建模將在虛擬環(huán)境中進(jìn)行三維還原,搭載AR設備實(shí)現虛實(shí)結合,實(shí)現設備數字孿生場(chǎng)景的搭建,實(shí)現真正意義上的設備動(dòng)態(tài)監控。
故障預警智能化
實(shí)現對數據的深度挖掘,多維、大量數據結合適應性算法,搭建遠程診斷系統,實(shí)現以數字孿生手段賦能企業(yè),助力企業(yè)數字化轉型。
數據采集與處理自動(dòng)化
通過(guò)大量的數據收集,分析,對數據進(jìn)行更深度的挖掘分析,結合專(zhuān)家算法,提供優(yōu)化分析抉擇,實(shí)現遠程故障排查。
客戶(hù)案例
客戶(hù)構建的捷瑞數字故事
行業(yè)資訊
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